| 脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用研究 |
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| 引用本文： | 傅滨,王琼.脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用研究[J].航空计算技术,2011,41(5):49-51. |
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| 作者姓名： | 傅滨 王琼 |
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| 作者单位： | 1. 西安美术学院基础教研室,陕西西安,710065
2. 西北工业大学航天学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金项目资助(2010JQ8015); 陕西省科技计划项目资助(2010k06-23) |
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| 摘 要： | 系统研究了脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用。首先研究了标准PCNN和简化的PCNN模型在图像分割中的应用，对分割结果进行了比较分析，结果表明，两种PCNN模型都能得到较好的分割结果。其次研究了最大熵、最小交叉熵和区域特征一致性准则在PCNN最优分割结果确定中的应用。最后探讨了PCNN参数变化对图像分割结果的影响，并给出了仿真试验结果。
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| 关 键 词： | 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 最小交叉熵 |
Image Segmentation Based on Pulse Coupled Neural Network |
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| FU Bin,WANG Qiong.Image Segmentation Based on Pulse Coupled Neural Network[J].Aeronautical Computer Technique,2011,41(5):49-51. |
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| Authors: | FU Bin WANG Qiong |
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| Institution: | FU Bin1,WANG Qiong2 |
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| Abstract: | The application of PCNN(Pulse Coupied Neurad Network) on the image segmentation is studied systemically in this paper.Firstly,the standard PCNN model and the simplified PCNN model are used to segment several different typical images.The simulation results demonstrated that both standard PCNN model and the simplified PCNN model can get good segmentation result efficiently.To obtain the best segmentation results,the maximum entropy,minimum cross-entropy and the criterion based on regional consistency characte... |
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| Keywords: | image segmentation pulse coupled neural network maximum entropy minimum cross-entropy |
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