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视觉及其融合惯性的SLAM技术发展综述
引用本文:曾庆化,罗怡雪,孙克诚,李一能,刘建业. 视觉及其融合惯性的SLAM技术发展综述[J]. 南京航空航天大学学报, 2022, 54(6): 1007-1020
作者姓名:曾庆化  罗怡雪  孙克诚  李一能  刘建业
作者单位:1.南京航空航天大学导航研究中心,南京 211106;2.先进飞行器导航、控制与健康管理工业和信息化部重点实验室,南京 211106;3.卫星通信与导航江苏高校协同创新中心,南京 211106
基金项目:国家自然科学基金(61533008, 61603181, 61673208, 61873125);中央高校基本科研业务费专项资金(NJ20170005, NJ20170010);江苏省高校优势学科建设工程项目。
摘    要:当前视觉同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)技术已经成为导航定位领域重要的导航方式之一。为提升视觉SLAM全天候多场景的综合性能,融合多种信息的视觉SLAM技术得到了快速发展。本文系统综述了近年国内外视觉SLAM的研究成果。首先归纳整理了视觉及视觉/惯性SLAM中的前端里程计、后端优化、回环检测和地图构建关键环节。在纯视觉SLAM技术分析方面,围绕传统基于几何变换和现代基于深度学习的两大类视觉SLAM方法开展讨论,并梳理了相关具有代表性的视觉SLAM技术。在详细阐述视觉/惯性组合导航的多信息融合SLAM方法基础上,分析了近年基于异源图像的视觉及其与惯性组合的SLAM导航技术进展。最后对视觉SLAM的未来发展方向进行了针对性展望。

关 键 词:同时定位与建图  异源图像  视觉里程计  惯性导航  组合导航
收稿时间:2022-01-16
修稿时间:2022-06-14

Review on SLAM Technology Development for Vision and its Fusion of Inertial Information
ZENG Qinghu,LUO Yixue,SUN Kecheng,LI Yineng,LIU Jianye. Review on SLAM Technology Development for Vision and its Fusion of Inertial Information[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2022, 54(6): 1007-1020
Authors:ZENG Qinghu  LUO Yixue  SUN Kecheng  LI Yineng  LIU Jianye
Affiliation:1.Navigation Research Center, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China;2.Key Laboratory of the MIIT Advanced Aircraft Navigation, Control and Health Management, Nanjing 211106, China;3.Jiangsu University Collaborative Innovation Center for Satellite Communication and Navigation,Nanjing 211106, China
Abstract:
Keywords:
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