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AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络
引用本文:王子玲,熊振宇,杨璐铖,杨蕊宁,黄林周.AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络[J].航空学报,2024(2):242-251.
作者姓名:王子玲  熊振宇  杨璐铖  杨蕊宁  黄林周
作者单位:1. 海军航空大学信息融合研究所;2. 中国人民解放军91033部队;3. 重庆市勘测院;4. 重庆市地理信息和遥感应用中心
基金项目:国家自然科学基金(61790554,62171453)~~;
摘    要:星载SAR作为全天时、全天候的感知手段广泛应用于海洋目标识别任务中,由于SAR图像分辨率低、难解译、样本不均衡导致现有单一模态目标识别算法识别精度低。提出了一种AIS和光学遥感图像引导的星载SAR舰船目标识别网络,针对不同模态数据特征维度不同导致难度量问题,利用特征迁移模块在保留各自模态独有特征属性前提下将异构特征映射到共同的空间中度量;针对不同模态不同类别数据存在样本不均衡问题,利用异构特征对齐模块充分挖掘不同模态的互补信息,以细粒度的方式进一步对齐不同模态的异构特征,同时将各个模态的判别性特征作为先验信息迁移至SAR图像模态中。实验部分利用AIS历史数据和光学遥感数据集作为辅助信息,在2个公开的SAR图像舰船目标数据集中进行测试,实验结果表明所提算法通过迁移不同模态信息,有效提升了SAR图像舰船目标的识别准确率。

关 键 词:多源目标  遥感图像  舰船目标识别  AIS数据  异构特征
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