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| 基于预分类机制及GRNN的直升机飞行状态识别 | |
| 作者姓名： | 李胜男 王景霖 沈勇 单添敏 林泽力 曹亮 |
| 作者单位： | 航空工业上海航空测控技术研究所 故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海 201601 |
| 摘 要： | 针对某型号直升机的16个典型飞行状态进行状态识别方法研究.首先根据飞行状态参数偏航角、无线电高度与指示空速三种监测参数对直升机飞行状态进行初步划分,即分别将其差分绝对值与方差大小作为限定条件,并结合概率密度函数方法,将直升机状态分为平飞、上升、下降、转弯、非转弯、稳速、增速与减速等状态.其次,在初步状态划分基础上,根据... |
| 关 键 词： | 直升机状态识别 概率密度函数 预分类 预处理 广义回归神经网络 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |