| KKV小型化的神经网络制导规律研究 |
| |
| 引用本文： | 邱玲,沈振康.KKV小型化的神经网络制导规律研究[J].宇航学报,2000,21(4):124-128. |
| |
| 作者姓名： | 邱玲 沈振康 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学ATR重点实验室,长沙,410073 |
| |
| 摘 要： | 直接碰撞动能拦截器 (KKV)的成本主要取决于它的大小和重量 ,本文的研究目的是使KKV轻小型化。本文将神经网络用于末制导 ,在轨道机动所需的速度增量Δv最小的性能指标下 ,实现闭环最优制导。文末的仿真实验将神经网络制导律与扩展比例导引律相比较 ,实验结果表明神经网络导引律可使KKV的重量减轻 15 %左右 ,并具有更强的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 直接碰撞动能拦截器 神经网络 扩展比例导引律 鲁棒性 |
| 修稿时间： | : |
MINIMIZING KKV SIZE USING NEURAL NETWORKS |
| |
| Qiu Ling,Shen Zhenkang.MINIMIZING KKV SIZE USING NEURAL NETWORKS[J].Journal of Astronautics,2000,21(4):124-128. |
| |
| Authors: | Qiu Ling Shen Zhenkang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Kinetic energy of kill vehicle\ Neural network\ Augmentation proportional navigation\ Robust |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
