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| 利用神经网络预报中国地区电离层f0F2 | |
| 引用本文： | 陈春,吴振森,孙树计,丁宗华,许正文,班盼盼.利用神经网络预报中国地区电离层f0F2[J].空间科学学报,2011,31(3). |
| 作者姓名： | 陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 许正文 班盼盼 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学理学院,西安710071;中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛266107 2. 西安电子科技大学理学院,西安,710071 3. 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛,266107 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助 |
| 摘 要： | 利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5 h预报中国地区电离层临界频率f0F2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F-23,F-22,F-21,F-20,F-19,F-18,F-5,F-4,F-3,F-2,F-1,F0)和前30天滑动平均值(A-24,A-23,A-22,A-4,A-3A-2,A-1,A0),网络输出分别为未来5 h的f0F2值F+1,F+2,F+3,F+4,F+5.选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958-1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明,神经网络的预报结果能较好地符合实测数据.这说明利用神经网络实现中国地区电离层f0F2的时空预报是可行的. |
| 关 键 词： | 电离层 电离层短期预报 神经网络 |
Forecasting of Ionospheric f0F2 in China Using Neural Network |
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| CHEN Chun,WU Zhensen,SUN Shuji,DING Zonghua,XU Zhengwen,BAN Panpan.Forecasting of Ionospheric f0F2 in China Using Neural Network[J].Chinese Journal of Space Science,2011,31(3). | |
| Authors: | CHEN Chun WU Zhensen SUN Shuji DING Zonghua XU Zhengwen BAN Panpan |
| Institution: | CHEN Chun~(1,2)WU Zhensen~1 SUN Shuji~2 DING Zonghua~2 XU Zhengwen~2 BAN Panpan~2 1(School of Science,Xidian University,Xi'an 710071) 2(National Key Laboratory of Electromagnetic Environment,China Research Institute of Radiowave Propagation,Qingdao 266107) |
| Abstract: | By using artificial Neural Network(NN)and considering the effects of the solar and geomagnetic activities on the ionosphere in this paper we brought out a method to forecast the ionospheric critical frequency,f_0F_2,in China up to 5 hours ahead.The inputs of the NN are time, day of the year,geographical latitude,solar zenith angle,the twelve recent past observations of f_0F_2 (F_(-23),F_(-22),F_(-21),F_(-20),F_(-19),F_(-18),F_(-5),F_(-4),F_(-3),F_(-2),F_(-1),F_0)and the 30-day mean moving values of f_0F_2(A... |
| Keywords: | f0F2 |
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