基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究 |
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引用本文: | 谷士鹏,常志远,马曼曼,李志农,龙盛蓉,程娟.基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究[J].航空科学技术,2022(10):66-73. |
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作者姓名: | 谷士鹏 常志远 马曼曼 李志农 龙盛蓉 程娟 |
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作者单位: | 1. 中国飞行试验研究院;2. 南昌航空大学无损检测教育部重点实验室;3. 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 |
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基金项目: | 航空科学基金(20194603001);;江西省教育厅科学与技术项目(GJJ180525)~~; |
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摘 要: | 针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法。该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离出了信号的不同模式,从而提取了具有紧支撑傅立叶频谱的AM-FM成分。将所提方法与传统小波变换方法进行对比,结果表明,不论是从峰值信噪比还是从结构相似指数来看,二维经验小波算法的图像消噪效果都明显优于小波变换方法。最后,将二维经验小波算法应用到金属断口图像消噪中,进一步验证了所提方法的有效性。
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关 键 词: | 二维经验小波 金属断口 图像消噪 小波变换 二维经验模态分解 |
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