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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究
作者姓名:
赵录峰
端木京顺
韩卫刚
黄书峰
作者单位:
空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院
摘 要:
飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.
关 键 词:
神经网络模型
网络参数
改进型
传递函数
飞行事故
三层结构
安全形势
方法建立
神经元
预测模型
本文献已被
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