基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究 |
| |
引用本文: | 赵录峰,端木京顺,韩卫刚,黄书峰. 基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究[J]. 航空维修与工程, 2008, 0(4) |
| |
作者姓名: | 赵录峰 端木京顺 韩卫刚 黄书峰 |
| |
作者单位: | 空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院 |
| |
摘 要: | 飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.
|
关 键 词: | 神经网络模型 网络参数 改进型 传递函数 飞行事故 三层结构 安全形势 方法建立 神经元 预测模型 |
Study on the Flight Accident Prediction on Improved BP Neural Network Model |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|