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基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究
引用本文:赵录峰,端木京顺,韩卫刚,黄书峰.基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究[J].航空维修与工程,2008(4).
作者姓名:赵录峰  端木京顺  韩卫刚  黄书峰
作者单位:空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院;空军工程大学工程学院
摘    要:飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.

关 键 词:神经网络模型  网络参数  改进型  传递函数  飞行事故  三层结构  安全形势  方法建立  神经元  预测模型  

Study on the Flight Accident Prediction on Improved BP Neural Network Model
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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