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| 基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测 | |
| 作者姓名： | 张旭东 李运泽 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 航空科学与工程学院, 北京 100191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了实现纳卫星在轨温度的预测,在对纳卫星热系统动态特性模型分析的基础上,建立BP神经网络预测模型实现纳卫星在轨温度的预测.通过分析纳卫星热系统动态特性模型,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本.BP神经网络预测模型分别以纳卫星外壳、辐射器、舱内仪器的热流及温度值为神经网络输入、输出,预测纳卫星10s后的轨道温度.经验证,神经网络预测模型预测结果与纳卫星实际轨道温度吻合较好,表明神经网络预测模型是快捷有效的. |
| 关 键 词： | 纳卫星 BP神经网络 温度预测 |
| 收稿时间： | 2007-12-10 |
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