基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法 |
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引用本文: | 金小强,李新民,陈焕,张先辉.基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(2):230-237. |
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作者姓名: | 金小强 李新民 陈焕 张先辉 |
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作者单位: | 中航工业直升机设计研究所,景德镇,333001 |
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摘 要: | 为了进一步提高直升机的安全性,利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验,获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据,并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入,对自动倾斜器轴承故障进行诊断,获得了较高的故障诊断率。采用基于神经网络的故障诊断方法,自动倾斜器轴承各类故障的最高故障诊断率均大于89%。
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关 键 词: | 故障诊断 轴承 自动倾斜器 神经网络 |
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