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基于PIV速度场测量的压强梯度计算
引用本文:王勇,陈鹏,黄奔,郑谢. 基于PIV速度场测量的压强梯度计算[J]. 航空动力学报, 2017, 32(6): 1491-1504. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.06.027
作者姓名:王勇  陈鹏  黄奔  郑谢
作者单位:1.中国空气动力研究与发展中心 空气动力学国家重点实验室,四川 绵阳 621000;中国空气动力研究与发展中心 气动噪声控制重点实验室,四川 绵阳 621000
基金项目:国家自然科学基金(11602290,11504417);振动与噪声控制技术装备预研项目(51334060301);中国空气动力研究与发展中心创新基金项目
摘    要:介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法,并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素,1%噪声对结果的影响比其他过程高约2个数量级;时间分辨率和空间分辨率的设置并非越高越好,而是有个合适的中间值;拉格朗日方法在大多数情况下优于欧拉方法,但当流动结构较复杂时性能较差,应根据流动类型和流场特征合理选取压强梯度计算方法. 

关 键 词:粒子图像测速(PIV)   压强梯度   离散格式   压强估计   远场噪声预测
收稿时间:2016-06-27

PIV velocity field measurement-based pressure gradient computation
WANG Yong,CHEN Peng,HUANG Ben,ZHENG Xie. PIV velocity field measurement-based pressure gradient computation[J]. Journal of Aerospace Power, 2017, 32(6): 1491-1504. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.06.027
Authors:WANG Yong  CHEN Peng  HUANG Ben  ZHENG Xie
Abstract:
Keywords:particle image velocimetry (PIV)  pressure gradient  discrete scheme  pressure evaluation  far-field noise prediction
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