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基于NSGA-II的停机位多目标指派建模与仿真
引用本文:徐思敏,姜雨,王欢,陈丽丽.基于NSGA-II的停机位多目标指派建模与仿真[J].南京航空航天大学学报,2018,50(6):823-828.
作者姓名:徐思敏  姜雨  王欢  陈丽丽
作者单位:南京航空航天大学民航学院, 南京, 211106
基金项目:国家自然科学基金(U1333117)资助项目。
摘    要:为探索大型机场停机位指派问题综合现实有效的解决方法,分析了停机位指派过程设计的利益主体,以最小化航空公司运行成本、最小化旅客步行距离、最小化航班冲突概率同时最大化航空公司之间的公平性为目标,建立大型机场停机位多目标指派模型。采用第2代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行仿真验证,该算法可以对多目标问题进行更高效的求解。分析不同迭代次数下的Pareto前沿解集的特性,并将优化解与随机指派结果进行对比,验证了该模型和算法的有效性。

关 键 词:停机位指派  非支配排序遗传算法  Pareto前沿解
收稿时间:2017/12/10 0:00:00
修稿时间:2018/6/10 0:00:00

Multi-objective Gate Assignment Modeling and Simulation Based on NSGA-II
XU Simin,JIANG Yu,WANG Huan,CHEN Lili.Multi-objective Gate Assignment Modeling and Simulation Based on NSGA-II[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2018,50(6):823-828.
Authors:XU Simin  JIANG Yu  WANG Huan  CHEN Lili
Institution:College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 211106, China
Abstract:
Keywords:gate assignment  nom-dominated sorting genetic(NSGA-II) algorithm  pareto frontier solution
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