| 航空发动机健康估计的神经网络修正卡尔曼滤波算法 |
| |
| 引用本文： | 顾嘉辉,黄金泉,鲁峰.航空发动机健康估计的神经网络修正卡尔曼滤波算法[J].推进技术,2018,39(11):2564-2570. |
| |
| 作者姓名： | 顾嘉辉 黄金泉 鲁峰 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室;陆军工程大学通信士官学校...;中国直升机设计研究所;;河北大学;;西安工程大学计算机科学学...;安徽新华学院;陆军炮兵防...;大连海事大学船舶电气工程...;中国石油大学(北京)地球...;南京理工大学机械工程学院...;桂林电子科技大学机电工程...;北京理工大学自动化学院; |
| |
| 摘 要： | 针对商用航空发动机与气路相关的传感器分布不均、且个数小于气路健康参数的个数、使用卡尔曼滤波算法估计全部气路健康参数时容易出现误判的特点,提出一种神经网络修正的卡尔曼滤波算法。该算法在每个采样周期内利用BP神经网络来修正个体的偏移方向,按粒子滤波算法计算每个个体的权值用以估计总体的均值和协方差,然后利用卡尔曼滤波算法更新所有个体,并将总体的均值作为当前时刻的估计结果。通过对商用航空发动机部件级模型在多个飞行状态点数字仿真模拟9种气路突变故障,由7个可测输出估计全部10个健康参数,该混合算法的估计误差相比BP神经网络与无迹卡尔曼滤波算法分别平均降低了34.6%与47.9%。
|
| 关 键 词： | 商用航空发动机 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波 粒子滤波 |
| 收稿时间： | 2017/10/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/27 0:00:00 |
Neural Network Corrected Kalman Filter Algorithm for Aero-Engine Health Parameters Estimation |
| |
| GU Jia-hui,HUANG Jin-quan and LU Feng.Neural Network Corrected Kalman Filter Algorithm for Aero-Engine Health Parameters Estimation[J].Journal of Propulsion Technology,2018,39(11):2564-2570. |
| |
| Authors: | GU Jia-hui HUANG Jin-quan and LU Feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《推进技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《推进技术》下载免费的PDF全文 |
|
