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超燃冲压发动机再生冷却结构的多目标优化设计
引用本文:秦昂,张登成,魏扬,周章文,张久星.超燃冲压发动机再生冷却结构的多目标优化设计[J].推进技术,2018,39(6):1331-1339.
作者姓名:秦昂  张登成  魏扬  周章文  张久星
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院;中国人民解放军93793部队
基金项目:陕西省工业科技攻关项目(2015GY098)。
摘    要:针对当前超燃冲压发动机再生冷却结构的优化研究存在对经验关联式依赖的问题,且对流动压力损失问题重视不足,采用响应面法结合多目标遗传算法,以燃气侧平均壁温和流动压力损失为优化目标,对单根再生冷却通道的肋高、槽宽和肋厚进行优化设计。结果表明:肋高对优化目标的影响程度最大,其次是槽宽、肋厚,且不同进口质量流量下设计变量对优化目标的影响规律是相似的。计算得到设计工况下的Pareto最优解集后,从中可选取多组综合流动换热性能优于初始通道的结构。对解集中一组优化通道进行圆整并以进口质量流量为设计变量建立响应面,获得了冷却平板的设计方案及1.539~9.604kg/s的允许进口质量流量范围。

关 键 词:超燃冲压发动机  再生冷却通道  响应面法  遗传算法  多目标优化
收稿时间:2017/5/16 0:00:00
修稿时间:2017/7/10 0:00:00

Multi-Objective Optimization on Regenerative Cooling Structure of Scramjet
QIN Ang,ZHANG Deng-cheng,WEI Yang,ZHOU Zhang-wen and ZHANG Jiu-xing.Multi-Objective Optimization on Regenerative Cooling Structure of Scramjet[J].Journal of Propulsion Technology,2018,39(6):1331-1339.
Authors:QIN Ang  ZHANG Deng-cheng  WEI Yang  ZHOU Zhang-wen and ZHANG Jiu-xing
Abstract:
Keywords:Scramjet  Regenerative cooling channel  Response surface methodology  Genetic algorithm  Multi-objective optimization
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