基于数据库的电商企业畅销产品成因调查方法研究

传统的电商企业畅销产品成因调查方法在数据量较大时,难以维持高水平的可靠性。为此,提出基于数据库的电商企业畅销产品成因调查方法分析。使用WiFi感应器采用用户手持移动设备MAC地址,与消费行为相匹配,获得用户消费记录和对应的商品销售记录,优化数据库结构,建立数据库恢复机制,将数据保存到数据库中,使用关联分类挖掘算法,挖掘出与产品畅销相关的数据,作为电商企业畅销产品成因调查结果,完成畅销产品成因调查。实验结果表明,提出的基于数据库的电商企业畅销产品成因调查方法数据质量高、抗压能力强,可靠性得到了提高。