| 基于GRNN网络的燃气轮机可靠性预测研究 |
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| 引用本文： | 曲成家,刘永葆,贺星.基于GRNN网络的燃气轮机可靠性预测研究[J].燃气涡轮试验与研究,2010,23(3):37-41. |
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| 作者姓名： | 曲成家 刘永葆 贺星 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 本文根据采集的实际运行数据,利用神经网络较好的高度非线性映射性能,通过对后传播网络（BP网络）和广义回归神经网路（GRNN网络）的优化设计,来预测燃气轮机实际运行中的可靠度。通过算法实现和结果的对比分析表明：BP网络和GRNN网络都能解决高度非线性问题,但在训练时间和精度上GRNN网络具有更为优良的逼近能力。神经网络方法为燃气轮机的可靠性预测提供了有力的工具。
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| 关 键 词： | 燃气轮机 可靠性 预测 BP网络 GRNN网络 |
Research of Gas Turbine Reliability Forecasting Based on Generalized Regression Neural Network |
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| QU Cheng-jia,LIU Yong-bao,HE Xing.Research of Gas Turbine Reliability Forecasting Based on Generalized Regression Neural Network[J].Gas Turbine Experiment and Research,2010,23(3):37-41. |
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| Authors: | QU Cheng-jia LIU Yong-bao HE Xing |
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