| 干涉SAR原始数据压缩算法的比较研究 |
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| 引用本文： | 李国军,张润宁.干涉SAR原始数据压缩算法的比较研究[J].航天器工程,2007,16(2):71-76. |
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| 作者姓名： | 李国军 张润宁 |
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| 作者单位： | 航天东方红卫星有限公司,北京,100094 |
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| 摘 要： | 为了更合理地选择有利于星载合成孔径雷达干涉技术的原始数据压缩算法,文章仿真了三种合成孔径雷达原始数据压缩算法,并从信号量化噪声比、相对高程误差等角度分析比较了算法的性能。仿真结果表明三种算法各有其适用范围,块自适应量化(BAQ)仍是压缩比不高时的首选,块自适应矢量量化(BAVQ)在压缩比高时性能较好,而约束式极坐标量化(RPQ)的复杂度和性能均介于二者之间。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 原始数据压缩 块自适应量化 块自适应矢量量化 约束式极坐标量化 |
| 文章编号： | 1673-8748(2007)02-0071-06 |
| 修稿时间： | 2006年11月10 |
Comparison of InSAR Raw Data Compression Algorithms |
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| LI Guojun,ZHANG Running.Comparison of InSAR Raw Data Compression Algorithms[J].Spacecraft Engineering,2007,16(2):71-76. |
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| Authors: | LI Guojun ZHANG Running |
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| Abstract: | Three SAR raw data compression algorithms are evaluated in this paper to help determining the suitability for SAR interferometric application.Analyses show that Block Adaptive Quantization(BAQ)still is the best choice while Block Adaptive Vector Quantization(BAVQ)performs best when compression ratio becomes high and Restricted Polar Quantization(RPQ)does between the above two. |
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| Keywords: | SAR raw data compression BAQ BAVQ RPQ |
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