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| 基于改进语义分割网络的输电走廊遥感变化检测 | |
| 引用本文： | 高振宇,刘亮,潘浩,马御棠,黄修乾,耿浩,刘靖,徐崇斌,孙晓敏.基于改进语义分割网络的输电走廊遥感变化检测[J].航天返回与遥感,2021,42(4):120-128. |
| 作者姓名： | 高振宇 刘亮 潘浩 马御棠 黄修乾 耿浩 刘靖 徐崇斌 孙晓敏 |
| 作者单位： | 电力遥感技术联合实验室(云南电网有限责任公司电力科学研究院),昆明 650217;北京空间机电研究所,北京 100094;北京空间飞行器总体设计部,北京 100094 |
| 摘 要： | 利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险.目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低.针对这个问题,文章提出一种综合语义分割和孪生网络的变化检测算法,利用语义分割网络的编码功能提取高级抽... |
| 关 键 词： | 变化检测 深度学习 语义分割 孪生网络 航天遥感应用 |
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