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小样本下基于偏最小二乘回归的航空发动机性能参数预测
引用本文:史永胜,李元正,宋云雪. 小样本下基于偏最小二乘回归的航空发动机性能参数预测[J]. 飞机设计, 2012, 0(6): 47-51,76
作者姓名:史永胜  李元正  宋云雪
作者单位:中国民航大学航空工程学院
基金项目:国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60879017,61179048);天津市自然科学基金(11ZCKFGX04100)
摘    要:排气温度(EGT)是反映民用航空发动机运行状态的重要性能参数之一,本文基于发动机各个性能参数存在相关性研究的基础上,针对小样本、贫信息量、多自变量影响的情况,结合偏最小二乘回归分析,提出了一种小样本条件下考虑发动机众多因素对EGT影响的发动机性能短期预测模型。作为试验验证,文中选取了某民用飞机发动机实际飞行数据对模型进行检验,并与大样本、足信息条件下建立的多元线性回归预测模型进行对比,结果表明该模型在贫信息下也可以达到很高的预测精度,为少数据条件下发动机性能参数短期预测提供了一个有效途径。

关 键 词:民航发动机性能参数  排气温度  偏最小二乘回归分析  小样本  短期预测模型

Aeroengine Performance Parameter Forecast Based on Partial Least-squares Regression Method under Condition of Small Samples
SHI Yong-sheng,LI Yuan-zheng,SONG Yun-xue. Aeroengine Performance Parameter Forecast Based on Partial Least-squares Regression Method under Condition of Small Samples[J]. Aircraft Design, 2012, 0(6): 47-51,76
Authors:SHI Yong-sheng  LI Yuan-zheng  SONG Yun-xue
Affiliation:(College of Aeronautical Engineering,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)
Abstract:
Keywords:
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