| 基于支持向量机的直升机旋翼不平衡故障分类研究 |
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| 引用本文： | 高亚东,邓升平.基于支持向量机的直升机旋翼不平衡故障分类研究[J].南京航空航天大学学报,2011,43(3). |
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| 作者姓名： | 高亚东 邓升平 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室,南京,210016 |
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| 基金项目： | 直升机旋翼动力学重点实验室基金，中航工业集团公司"十一五"预研基金 |
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| 摘 要： | 提出一种利用支持向量机进行直升机旋翼不平衡故障诊断的方法,建立了用于直升机旋翼不平衡故障识别的支持向量机诊断模型,进行了直升机旋翼不平衡故障模拟试验,分别采集了在旋翼配重不平衡、桨距不平衡、后缘调整不平衡和正常状态下的试验台体振动信号,并对其进行了功率谱分析.采用基于支持向量机的诊断模型对旋翼不平衡故障进行了故障分类识别,并与基于径向基神经网络的诊断模型进行了故障识别效果对比.结果表明基于支持向量机的诊断方法在小样本条件下,对旋翼不平衡故障具有良好的识别能力.
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| 关 键 词： | 直升机旋翼 故障诊断 支持向量机 核函数 |
Unbalance Fault Identification of Helicopter Rotor Using Support Vector Machine |
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| Gao Yadong,Deng Shengping.Unbalance Fault Identification of Helicopter Rotor Using Support Vector Machine[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2011,43(3). |
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| Authors: | Gao Yadong Deng Shengping |
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| Keywords: | |
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