基于One-class SVM的自相关线性轮廓监控研究 |
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引用本文: | 薛丽,贾元忠,曹逗逗.基于One-class SVM的自相关线性轮廓监控研究[J].郑州航空工业管理学院学报(管理科学版),2022(1):89-98. |
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作者姓名: | 薛丽 贾元忠 曹逗逗 |
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摘 要: | 在复杂产品的制造过程中,轮廓(profile)数据是一类广泛存在的质量数据类型.为了能够尽快监测出线性轮廓内自相关过程中的异常,针对质量数据仅存在正常样本的情况,提出了基于一类支持向量机(one-class Support Vector Machine,OCSVM)的监控方法.首先,介绍OCSVM方法原理;其次,构建O...
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关 键 词: | 线性轮廓 一类支持向量机 自相关过程 平均运行长度 |
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