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| 基于线性样条和CNN-LSTM的北斗卫星缺失数据处理方法 | |
| 作者姓名： | 杨旭 崔瑞飞 田超 胡斯惠 姜健民 徐培康 |
| 作者单位： | 32035部队 西安 710600;国防科技大学气象海洋学院 长沙 410073;32035部队 西安 710600 |
| 基金项目： | 国防科技创新特区项目资助（1916321TS00101206） |
| 摘 要： | 针对北斗某星辐射剂量探测数据缺失问题,提出了一种基于线性样条和CNN-LSTM神经网络模型的处理方法.在对数据特性分析的基础上,将原始数据分解为线性趋势项和季节波动项.对于线性趋势项,采用基于线性样条的缺失值处理方法;对于季节波动项,根据其时空变化特性,设计CNN和LSTM组合神经网络结构,完成季节波动项的缺失值处理.... |
| 关 键 词： | 北斗辐射剂量探测数据 缺失值插补 线性样条 CNN-LSTM 空间环境 |
| 收稿时间： | 2020-11-15 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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