用WLR(加权似然比)为基准的单语声识别

本文根据LPC(线性功率控制器)分析提出了声音分析法。及各种的LPC频谱匹配基准。这些匹配基准可对精密度和高速度祘出其频谱差。但在接收到失真的声音识别中,在与听觉进行比较时。却又有弱点,从人的听觉特性来看,可以知道人们敏感到的频谱峰值(即峰段)和低频率,这里提出了考虑听觉特性的匹配基准峰值加权测量(Peak weighted Measure)法。并指出其有效性,本报告讨论的焦点集中在识别率高的WLR基准上,通过641个单语声识别实验,而与以前的基准作比较。由实验结果得出。在与以前的基准比较时,其识别率明显提高,对于不同的说话人声音大约提高10％,对电话频带声音约为13％,而对“白”噪声下的声音约为20％。