| 基于混合大灭绝粒子群算法的座位控制模型 |
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| 引用本文： | 简平.基于混合大灭绝粒子群算法的座位控制模型[J].航空计算技术,2007,37(5):25-27,31. |
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| 作者姓名： | 简平 |
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| 作者单位： | 厦门航空公司,客运部,福建,厦门,361006 |
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| 摘 要： | 座位优化控制是航空公司增加利润的有效方法.基于旅客的需求预测,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价,从而达到单个航班收入最大化的目的.常用的方法可分为确定模型和概率模型,但是对多航段多舱位的优化问题,由于出现了复杂的组合和约束,这些模型必须简化.提出了基于混合大灭绝粒子群算法的座位优化控制模型,并和常用的优化方法进行了仿真对比.研究结果表明,混合大灭绝粒子群算法应用于座位优化,可得到满意的解,同时,该算法简化了复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 收益管理 混合大灭绝粒子群算法 座位优化控制 |
| 文章编号： | 1671-654X(2007)05-0025-03 |
| 修稿时间： | 2007年4月4日 |
Hybrid Particle Swarm Optimizer with Mass Extinction Algorithm for Airline Seat Inventory Control |
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| JIAN Ping.Hybrid Particle Swarm Optimizer with Mass Extinction Algorithm for Airline Seat Inventory Control[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(5):25-27,31. |
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| Authors: | JIAN Ping |
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