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一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
引用本文:韩明红,李凡,邓家禔. 一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法[J]. 航空制造技术, 2004, 0(2): 68-70
作者姓名:韩明红  李凡  邓家禔
作者单位:北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所
基金项目:国家自然科学基金(50275005)
摘    要:通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围,隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题。

关 键 词:遗传算法  神经网络  主从式遗传算法  拓扑结构选择

A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture
Abstract:
Keywords:
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