一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法 |
| |
引用本文: | 韩明红,李凡,邓家禔. 一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法[J]. 航空制造技术, 2004, 0(2): 68-70 |
| |
作者姓名: | 韩明红 李凡 邓家禔 |
| |
作者单位: | 北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(50275005) |
| |
摘 要: | 通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围,隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题。
|
关 键 词: | 遗传算法 神经网络 主从式遗传算法 拓扑结构选择 |
A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|