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基于优化加权高分辨距离像的雷达目标识别(英文)
引用本文:朱劼昊,周建江,吴杰.基于优化加权高分辨距离像的雷达目标识别(英文)[J].南京航空航天大学学报(英文版),2011,28(2):157-162.
作者姓名:朱劼昊  周建江  吴杰
作者单位:南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,210016,中国
基金项目:中国电子科技集团公司第14研究所院士基金(2008041001)资助项目.Supported by the Academician Foundation of the 14th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation
摘    要:对雷达目标高分辨距离像进行特征加权可以解决高分辨距离像各距离单元因目标姿态变化而导致的稳定性不一致问题。针对已有加权系数求解方法存在的不足,提出一种加权系数优化方法。该方法通过定义目标函数来度量不同雷达目标之间加权高分辨距离像的可分性,并采用梯度下降算法优化加权系数值,从而达到增强高分辨距离像稳定距离单元作用,减小不稳定距离单元影响的目的。基于5种飞机目标模型高分辨距离像的仿真实验表明,该方法可以有效优化加权系数,并提高雷达目标识别率。

关 键 词:雷达目标识别  高分辨距离像  散射中心模型  梯度下降法

OPTIMIZATION OF WEIGHTED HIGH-RESOLUTION RANGE PROFILE FOR RADAR TARGET RECOGNITION
Zhu Jiehao,Zhou Jianjiang,Wu Jie.OPTIMIZATION OF WEIGHTED HIGH-RESOLUTION RANGE PROFILE FOR RADAR TARGET RECOGNITION[J].Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2011,28(2):157-162.
Authors:Zhu Jiehao  Zhou Jianjiang  Wu Jie
Institution:(College of Electronic and Information Engineering, NUAA, 29 Yudao Street, Nanjing, 210016, P. R. China)
Abstract:
Keywords:radar target recognition  high-resolution range profile  scattering center model  gradient descent method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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