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基于贝叶斯因子和二阶概率方法的圣地亚热传导模型确认挑战问题
引用本文:赵亮,杨战平.基于贝叶斯因子和二阶概率方法的圣地亚热传导模型确认挑战问题[J].航空学报,2014,35(9).
作者姓名:赵亮  杨战平
作者单位:中国工程物理研究院电子工程研究所,四川绵阳,621900
基金项目:国防预研项目,中国工程物理研究院科学技术发展基金,National Defense Pre-research Foundation,Science and Technology Development Foundation of China Academy of Engineering Physics
摘    要:针对美国圣地亚国家实验室为促进模型确认方法的发展所提出的热传导挑战问题,根据现代模型确认思想总结了该挑战问题解答中应包含的核心内容。在确认度量环节采用贝叶斯因子考察了实验数据是否支持所给模型,在此基础上通过二阶概率方法得到了模型预测的分布,以此计算出模型预测结论的置信度。该过程中考虑了模型参数的随机不确定性和认知不确定性,最后通过灵敏度分析辨识了模型参数的不确定性对模型预测的影响。研究表明该挑战问题中的实验数据支持所给模型,模型预测受导热系数的不确定性影响最大,模型预测材料在调控条件下的失效概率不满足调控要求,该结论的置信度为99.97%。

关 键 词:模型确认挑战问题  贝叶斯因子  确认度量  二阶概率方法  模型预测  灵敏度分析

Sandia Model Validation Thermal Challenge Problem Based on Bayes Factor and Second-order Probability Method
ZHAO Liang,YANG Zhanping.Sandia Model Validation Thermal Challenge Problem Based on Bayes Factor and Second-order Probability Method[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2014,35(9).
Authors:ZHAO Liang  YANG Zhanping
Abstract:
Keywords:model validation challenge problem  Bayes factor  validation metric  second-order probability method  model prediction  sensitivity analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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