| 基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识 |
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| 引用本文： | 武频,常旭婷,郎佳林,潘凯凯,龚思泉.基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识[J].空气动力学学报,2021,39(4):69-76. |
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| 作者姓名： | 武频 常旭婷 郎佳林 潘凯凯 龚思泉 |
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| 作者单位： | 上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444;中国空气动力研究与发展中心 空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000;上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室基金;上海市自然科学基金;TSP牛顿基金 |
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| 摘 要： | 针对参数辨识过程运算时间长的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的参数辨识方案.该方案避免了对数值模型的大量迭代,能够根据多个连续时间步的实测系统状态对多参数进行快速估计,实现参数辨识;同时,为了帮助神经网络更好地提取特征,还引入一种双向标准化的方法对数据进行处理.以Lorenz63为实例,对其参数进行了分析、实验.实验...
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| 关 键 词： | 参数辨识 卷积神经网络 数值模拟 Lorenz63 |
Parameter estimation based on convolutional neural network and state sequence |
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| WU Pin,CHANG Xuting,LANG Jialin,PAN Kaikai,GONG Siquan.Parameter estimation based on convolutional neural network and state sequence[J].Acta Aerodynamica Sinica,2021,39(4):69-76. |
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| Authors: | WU Pin CHANG Xuting LANG Jialin PAN Kaikai GONG Siquan |
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