基于任务分解的多星成像规划模型建立与求解 |
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引用本文: | 朱政霖,马广彬,黄鹏,林友明.基于任务分解的多星成像规划模型建立与求解[J].航天器工程,2018(2):6-13. |
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作者姓名: | 朱政霖 马广彬 黄鹏 林友明 |
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作者单位: | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学 |
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摘 要: | 为解决多星成像规划模型中求解算法任务分配不合理、运算效率较低等问题,根据卫星性能指标和遥感器成像能力等约束条件,建立多星成像规划模型。求解该模型时,基于免疫算法设计任务分配方案,并基于图的最长路径算法设计单轨道圈次调度方案,使卫星能够尽可能多地对分配至该轨道圈次的点目标成像。将单轨道圈次调度结果作为反馈信息,调整任务分配方案,并通过多次迭代使得出的结果接近全局最优解。以多颗卫星对不同数量的点目标成像为条件,对模型进行测试,并与现有的规划模型对比。结果表明:文章提出的模型,能够在较短的时间内求解多星成像规划问题,得出较优的成像方案。
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关 键 词: | 多星成像规划 任务分配 单轨道圈次调度 免疫算法 最长路径算法 |
Establishment and Solution of Multi-satellite Imaging Scheduling Model Based on Task Decomposition |
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