基于简化联邦CKF的INS/GNSS组合导航算法 |
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引用本文: | 卢航,郝顺义,沈飞,李保军.基于简化联邦CKF的INS/GNSS组合导航算法[J].航天控制,2018(3). |
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作者姓名: | 卢航 郝顺义 沈飞 李保军 |
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作者单位: | 空军工程大学航空航天工程学院 |
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摘 要: | 针对高精度INS/GNSS组合导航子系统模型为部分非线性的问题,提出了一种新的简化联邦CKF滤波算法。该算法将容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的计算过程融入到联邦滤波结构框架中,并针对子系统模型存在部分非线性问题,对算法的时间更新过程进行了简化,简化后直接用状态转移矩阵计算一步预测和预测协方差矩阵,避免了采用求容积点近似计算的复杂过程及协方差矩阵分解。最后,建立了INS/GNSS紧组合导航模型,对提出的算法进行了仿真验证,将仿真结果与联邦UKF算法、联邦CKF算法进行对比。仿真结果表明,相比于联邦UKF和CKF算法,所提算法在保证滤波精度的情况下,有效减小了计算量,改善了组合导航系统的性能。
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