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基于小波包分析和案例推理的转子系统故障诊断方法
引用本文:孙涛,侯志强,张赞.基于小波包分析和案例推理的转子系统故障诊断方法[J].航空发动机,2010,36(1):27-30.
作者姓名:孙涛  侯志强  张赞
作者单位:沈阳发动机设计研究所,沈阳,110015
基金项目:国家自然科学基金(51176004)资助
摘    要:将小波包分析与案例推理技术应用到转子系统故障诊断中,解决了复杂转子系统中小波包方法故障诊断结果可解释性差、分析判断需要专门经验的问题;用小波包技术所提取的故障特征表示转子系统故障案例,利用案例检索技术将以往相似案例应用到解决当前问题的过程中,提高了故障诊断结果的可解释性。仿真结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:空心风扇叶片  超塑成形/扩散焊(SPF/DB)  FEA  航空发动机

Rotor System Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet Analysis and CBR
Authors:SUN Tao  HOU Zhi-qiang  ZHANG Yun
Institution:(Shenyang Aeroengine Research Institute, Shenyang110015, China)
Abstract:The design parameters of chamber and stiffener of hollow blade model were analyzed. Considering the feasibility of manufaeturing process, the simulation and stress analysis of the hollow blade model were performed by the ANSYS software. The result shows that the influence on the maximum skin stress is less and the influence on the maximum stiffencr stress is larger with increasing stiffener quantity or thickness ratio of stiffener and skin or length ratio of diffusion bonding area and non- diffusion bonding area.
Keywords:FEA
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