用自适应INS、单脉冲MUSIC和STAR(AIMS)进行目标瞄准 |
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引用本文: | Blas.,EB 罗先志.用自适应INS、单脉冲MUSIC和STAR(AIMS)进行目标瞄准[J].空载雷达,2000(3):14-21. |
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作者姓名: | Blas. EB 罗先志 |
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摘 要: | 利用目标信号估计目标角度会受到主波束干扰的影响,解决该问题的一个办法就是综合多个传感器的数据。自适应单脉冲多信号分类(MUSIC)算法可以在干扰中区辨出目标方位角估值和俯仰角估或真实频谱。但在进行目标识别和分类时,仅依靠这种算法不能得到理想的误差概率。通过综合综合导航系统(INS)和单脉冲雷达的方位与俯仰信号,能提高精确检测目标位置的概率。设计AIMS算的目的是进行目标瞄准,并综合自适应INS系统、四孔径单脉冲雷达和空时自适应信号处理器的信号。自适应INS系统不断测量地基目标的位置变化;四孔径单脉冲雷达用MUSIC算法自适应地降低主波束干扰,实现可靠的角度估计;空时自适应处理机(STAP)则将目标从杂波中分离出来。结果表明,AIMS算法有效地综合了传感器数据。并提出了识别正确目标信息的效率。
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关 键 词: | 地面目标瞄准 单脉冲雷达 惯性导航系统 空时自适应处理 机载雷达 综合 |
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