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独立指数分布期望参数的Г极小极大估计
引用本文:吴会江,崔国生.独立指数分布期望参数的Г极小极大估计[J].沈阳航空工业学院学报,2005,22(2):71-73.
作者姓名:吴会江  崔国生
作者单位:[1]沈阳工程学院基础部,辽宁沈阳110036//东北大学信息科学与技术学院,辽宁沈阳110004 [2]沈阳工程学院基础部,辽宁沈阳110036
摘    要:在参数的部分先验信息已知的条件下所获得的Г极小极大估计是一种介于有确定的先验分布函数的Bayes估计和无先验信息的极小极大估计之间的估计方法,因而更切合实际。以往的研究对二项分布参数的线性组合及负二项分布的参数在某些限制条件下的Г极小极大估计做了讨论。本文给出了独立指数分布的期望参数在一般的先验矩限制下的Г极小极大估计,同时讨论了两种特殊情况,即给出了在仅有先验二阶矩限制下的以及有确定的先验一阶矩和二阶矩限制下的指数分布的期望参数的Г极小极大估计。

关 键 词:Г极小极大估计  Bayes估计  指数分布  先验分布  无信息先验分布
文章编号:1007-1385(2005)02-0071-03
修稿时间:2000年2月15日
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