| 基于BAS_RVM的APU涡轮剩余寿命预测 |
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| 引用本文： | 吴帅,李艳军,曹愈远,张博文.基于BAS_RVM的APU涡轮剩余寿命预测[J].南京航空航天大学学报,2021,53(6):965-971. |
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| 作者姓名： | 吴帅 李艳军 曹愈远 张博文 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,南京 211106 |
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| 摘 要： | 提出一种优化相关向量机的寿命预测方法，并用于对辅助动力系统（Auxiliary power unit， APU）涡轮的剩余寿命预测。首先，提出了改进的核函数，兼顾效率和精度，用天牛须搜索（Beetle antennae search， BAS）算法对相关向量机的核参数进行优化，建立寿命预测模型；然后，对历史数据进行分析，提取排气温度（Exhaust gas temperature，EGT）并进行修正、降噪，用多项式回归建立了EGT的涡轮性能退化模式库；最后，实例验证表明，文中算法在APU涡轮剩余寿命预测上与传统相关向量机相比效率提高40%，精度提高20%，通过敏感性分析确定了最佳的初始步长和输入维度。
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| 关 键 词： | 辅助动力系统涡轮 数据平滑 相关向量机 天牛须搜索 剩余寿命预测 |
| 收稿时间： | 2020/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/8/18 0:00:00 |
Prediction of APU Turbine Remaining Life Based on BAS_RVM |
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| WU Shuai,LI Yanjun,CAO Yuyuan,ZHANG Bowen.Prediction of APU Turbine Remaining Life Based on BAS_RVM[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2021,53(6):965-971. |
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| Authors: | WU Shuai LI Yanjun CAO Yuyuan ZHANG Bowen |
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