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基于天基光学监视的空间目标MSC-SPKF跟踪方法
引用本文:李骏,安玮,周一宇.基于天基光学监视的空间目标MSC-SPKF跟踪方法[J].航空学报,2009,30(8):1460-1465.
作者姓名:李骏  安玮  周一宇
作者单位:国防科学技术大学 电子科学与工程学院
摘    要:在对天基光学监视跟踪特点进行分析的基础上,提出样点状态转换修正球坐标Sigma点卡尔曼滤波(MSC-SPKF)方法以实现对空间目标的三维被动跟踪。利用修正球坐标系和无迹变换(UT)分别在仅测角被动跟踪和获取非线性系统状态二阶矩方面的优势,选择在修正球坐标状态空间内进行Sigma点采样,并利用状态空间转换完成样点矢量非线性预测,最后在修正球坐标空间内完成滤波更新,并给出相应的初始化方法。仿真结果表明该方法在收敛性和稳健性上更有优势。

关 键 词:空间目标  天基光学监视  无迹变换  卡尔曼滤波  跟踪  
收稿时间:2008-06-06
修稿时间:2008-10-22

MSC-SPKF Tracking Method of Space Object in Space-based Optical Surveillance
Li Jun,An Wei,Zhou Yiyu.MSC-SPKF Tracking Method of Space Object in Space-based Optical Surveillance[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2009,30(8):1460-1465.
Authors:Li Jun  An Wei  Zhou Yiyu
Institution:College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology
Abstract:Based on an analysis of the characteristics of space optical surveillance,this article proposes a modified sphere coordinates-Sigma points Kalman filter(MSC-SPKF) approach to realize the three-dimensional tracking of a space object which makes use of the state transformation of Sigma points.This approach utilizes the advantages of the modified spherical coordinates on bearing-only tracking and the unscented transformation(UT) of second-order approximation of nonlinear systems.The Sigma points are selected i...
Keywords:space object  space-based optical surveillance  unscented transformation  Kalman filter  tracking  
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