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模糊神经网络实现飞行数据的智能处理
引用本文:李玉峰,陈天如,倪世宏.模糊神经网络实现飞行数据的智能处理[J].航空计算技术,2002,32(1):11-13.
作者姓名:李玉峰  陈天如  倪世宏
作者单位:空军工程大学,工程学院,自动控制工程系,陕西,西安,710038
摘    要:利用模糊神经网络实现了根据飞行数据识别出飞行过程中所做的基本动作 ,推理过程使用了一种特殊的模糊规则 (fuzzyrule) ,权值学习采用负梯度下降 (Gradientdescentweightadaption)法。首先对每帧飞行数据进行特征检测(Featuredetect) ,将根据专家经验模糊处理得到的隶属度矢量作为模糊神经网络的输入 ,经过该网络决策 ,获得该帧数据的基本动作模式 ,由此 ,得到飞行过程中的基本动作。而实际的飞行动作就是由这些基本动作的组合而成 ,所以 ,实际上也就实现了飞行动作的自动识别。经大量实际飞行数据检验 ,该方法准确、有效。

关 键 词:模糊神经网络  飞行参数记录系统  模糊推理  基本动作识别
文章编号:1671-654X(2002)01-0011-03
修稿时间:2001年11月5日

A Inteligent Approach of Flight Data Processing Based on a Fuzzy Neural Network
LI Yu-feng,CHEN Tian-ru,NI Shi-hong.A Inteligent Approach of Flight Data Processing Based on a Fuzzy Neural Network[J].Aeronautical Computer Technique,2002,32(1):11-13.
Authors:LI Yu-feng  CHEN Tian-ru  NI Shi-hong
Abstract:The basic flight action is identified using a fuzzy ANN in this paper.A special fuzzy rule is applied in the illation proccess.Gradient descent weight adaption is used to train the network.Feature detect is applied to each data frame.The input of the fuzzy ANN is the vector of degree of dependence that obtain by fuzzy illation.And the output is the basic flight action.Through a large number of practical flight data,this kind of processing proved accurate and effective.
Keywords:fuzzy ANN  flight data recorder  fuzzy illation  basic action recognising
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