| 基于高光谱数据的密云水库水生态空间地物精细分类 |
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| 引用本文： | 陈珠琳, 李添雨, 张耀方, 薛万来, 谢营, 吴迪, 赵晨强, 马利, 王思棋, 贾坤. 基于高光谱数据的密云水库水生态空间地物精细分类[J]. 空间科学学报, 2024, 44(1): 103-113. doi: 10.11728/cjss2024.01.2023-0035 |
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| 作者姓名： | 陈珠琳 李添雨 张耀方 薛万来 谢营 吴迪 赵晨强 马利 王思棋 贾坤 |
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| 作者单位： | 1.北京师范大学地理科学学部 遥感科学国家重点实验室 北京 100875;;2.北京市水科学技术研究院 北京 100048;;3.北京市密云水库管理处 北京 101512 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 42192581,42171318;北京市科技计划课题项目 Z221100005222013 共同资助; |
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| 摘 要： | 
重点水域水生态空间地物类型分布状况是其健康评估以及生态规划的重要基础. 基于高分五号(GF-5)卫星高光谱数据, 采用混合式特征选择算法开展北京市密云水库水生态空间地物精细分类研究. 采用随机森林算法获取波段重要性排序, 经过特征降维将总体分类精度最高的模型对应的特征集作为初始特征子集. 利用后向序列选择算法搜索地物精细分类的最佳特征子集, 进而开展密云水库水生态空间的地物精细分类.
结果表明, 高光谱数据可以实现较高精度的地物分类(总体分类精度为93.61%, Kappa系数为91.71%), 相比于哨兵二号(S-2)卫星多光谱数据, 在精细树种分类方面具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 遥感分类 高光谱数据 随机森林 水生态空间 |
| 收稿时间： | 2023-03-07 |
| 修稿时间： | 2023-05-10 |
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