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基于模型参考自适应参数辨识的永磁同步电机电流预测控制
引用本文:汪琦,王爽,付俊永,李永贵,冯坚栋.基于模型参考自适应参数辨识的永磁同步电机电流预测控制[J].航空动力学报,2017,44(7):48-53.
作者姓名:汪琦  王爽  付俊永  李永贵  冯坚栋
作者单位:上海大学 机电工程与自动化学院,上海200072,上海大学 机电工程与自动化学院,上海200072,上海大学 机电工程与自动化学院,上海200072,上海大学 机电工程与自动化学院,上海200072,上海大学 机电工程与自动化学院,上海200072
摘    要:在永磁同步电机运行过程中,电机参数时变使得电流预测控制器的模型参数和实际电机参数不匹配,导致其控制性能下降。提出了基于模型参考自适应系统(MRAS)的改进电流预测控制方法,利用旋转坐标系下d、q轴电流方程作为参考模型,基于Popov超稳定理论构建永磁同步电机的电感和磁链在线辨识系统,将得到的辨识参数应用于电流预测控制模型中,实现控制模型参数的在线更新。分析与仿真结果表明该方法能够有效地提升在电机参数变化下的电流预测控制性能。

关 键 词:永磁同步电机    电流预测控制    辨识参数    模型参考自适应

Predictive Current Control for Permanent Magnet Synchronous MotorBased on Model Reference Adaptive System Parameter Identification
WANG Qi,WANG Shuang,FU Junyong,LI Yonggui and FENG Jiandong.Predictive Current Control for Permanent Magnet Synchronous MotorBased on Model Reference Adaptive System Parameter Identification[J].Journal of Aerospace Power,2017,44(7):48-53.
Authors:WANG Qi  WANG Shuang  FU Junyong  LI Yonggui and FENG Jiandong
Institution:School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China,School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China,School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China,School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China and School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract:
Keywords:permanent magnet synchronous motor (PMSM)  predictive current control  identification parameter  model reference adaptive system (MRAS)
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