| 基于支持向量机和DS证据理论的双馈风机定子匝间短路故障诊断 |
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| 引用本文： | 李俊卿,李忠徽,仝宗义.基于支持向量机和DS证据理论的双馈风机定子匝间短路故障诊断[J].航空动力学报,2018,45(5):100-104, 110. |
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| 作者姓名： | 李俊卿 李忠徽 仝宗义 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003,华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003,华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金项目(E2014502015) |
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| 摘 要： | 结合支持向量机(SVM)和DS证据理论,搭建了扩展Park变换模型以及失电残压模型,从多元信息融合的角度进行定子匝间短路故障诊断。仿真证明,该方法可以有效提高故障诊断的精确度,从而减少误诊。
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| 关 键 词： | 双馈风力发电机 定子匝间短路 支持向量机 DS证据理论 信息融合 |
Fault Diagnosis of Stator InterTurn ShortCircuit in DFIG Based onSupport Vector Machine & DS Evidence Theory |
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| LI Junqing,LI Zhonghui and TONG Zongyi.Fault Diagnosis of Stator InterTurn ShortCircuit in DFIG Based onSupport Vector Machine & DS Evidence Theory[J].Journal of Aerospace Power,2018,45(5):100-104, 110. |
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| Authors: | LI Junqing LI Zhonghui and TONG Zongyi |
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| Institution: | School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China,School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China and School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | doublefed induction generator (DFIG) interturn shortcircuit support vector machine (SVM) DS evidence theory information fusion |
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