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基于信息融合的双馈风机定子匝间短路故障诊断
引用本文:李俊卿,李忠徽,仝宗义. 基于信息融合的双馈风机定子匝间短路故障诊断[J]. 航空动力学报, 2017, 44(8): 99-103
作者姓名:李俊卿  李忠徽  仝宗义
作者单位:华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003,华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003,华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定071003
基金项目:河北省自然科学基金资助项目(2014502015)
摘    要:
双馈异步风力发电机在风力市场上所占据的比重越来越大,容量也逐年增大。由于其恶劣的工作环境,使得双馈电机故障频发,其中定、转子匝间短路故障占据很高的比例。根据多回路理论建立了双馈异步电机数学模型,分别模拟了正常情况下以及定子匝间短路时的情况,通过扩展派克矢量变换对定子端电流进行频谱分析和在失电残压的基础上对定子端电压展开分析,最终将得到的特征信息进行故障信息融合诊断。仿真结果表明,将信息融合方法用于电机故障诊断中,提高了其诊断的有效性和准确性。

关 键 词:双馈异步发电机   定子匝间短路   扩展派克矢量变换   失电残压   信息融合

Fault Diagnosis of Stator InterTurn ShortCircuit inDoubly Fed Induction Generator Based on Information Fusion
LI Junqing,LI Zhonghui and TONG Zongyi. Fault Diagnosis of Stator InterTurn ShortCircuit inDoubly Fed Induction Generator Based on Information Fusion[J]. Journal of Aerospace Power, 2017, 44(8): 99-103
Authors:LI Junqing  LI Zhonghui  TONG Zongyi
Affiliation:School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China,School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China and School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University,Baoding 071003, China
Abstract:
Keywords:
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