| 微粒群优化相关向量机的开关磁阻电机转子位置自检测 |
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| 引用本文： | 项倩雯,袁野,于焰均.微粒群优化相关向量机的开关磁阻电机转子位置自检测[J].航空动力学报,2018,45(10):100-105. |
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| 作者姓名： | 项倩雯 袁野 于焰均 |
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| 作者单位： | 江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江212013,江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江212013,江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51707082)；江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150510,BK20170546)；江苏大学科研启动基金项目(14JDG075) |
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| 摘 要： | 将电机在有位置传感器运行条件下采样获得的磁链、电流和转角作为样本数据,基于相关向量机回归理论,通过对样本数据的训练与学习,构建开关磁阻电机转子位置的非线性相关向量机预测模型。为提高预测模型的拟合精度和泛化能力,训练过程中采用微粒群算法优化相关向量机的核函数参数。以1台三相12/8极样机为例,开展仿真研究,结果表明:该预测模型能够正确地检测出开关磁阻电机的转子位置,并且检测精度较高。
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| 关 键 词： | 相关向量机 微粒群 开关磁阻电机 预测建模 自检测 |
| 收稿时间： | 2018/8/3 0:00:00 |
Rotor Position SelfDetection of Switched Reluctance Motor Using RelevanceVector Machine with Particle Swarm Optimization |
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| XIANG Qianwen,YUAN Ye and YU Yanjun.Rotor Position SelfDetection of Switched Reluctance Motor Using RelevanceVector Machine with Particle Swarm Optimization[J].Journal of Aerospace Power,2018,45(10):100-105. |
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| Authors: | XIANG Qianwen YUAN Ye and YU Yanjun |
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| Institution: | School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu Univesity, Zhenjiang 212013, China,School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu Univesity, Zhenjiang 212013, China and School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu Univesity, Zhenjiang 212013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relevance vector machine particle swarm switched reluctance motor predictive modeling selfdetection |
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