| 基于快速平行因子分解的声矢量传感器阵二维DOA估计 |
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| 引用本文： | 陈未央,徐乐,张小飞. 基于快速平行因子分解的声矢量传感器阵二维DOA估计[J]. 南京航空航天大学学报, 2021, 53(1): 130-135 |
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| 作者姓名： | 陈未央 徐乐 张小飞 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京 211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61971217，61971218，61631020）资助项目；江苏省自然科学基金（BK20200444）资助项目。 |
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| 摘 要： | 将声矢量传感器阵列参数估计问题与平行因子(Parallel factor,PARAFAC)模型相结合,提出了一种基于快速PARAFAC分解的二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。该算法首先将接收信号构建为PARAFAC模型,然后在数据域对参数矩阵进行初估计,最后利用PARAFAC分解获得信号二维DOA估计。该算法能够应用于任意结构的声矢量传感器阵列,同时能够得到和信源一一匹配的仰角和方位角估计。借助于参数矩阵的初始估计,所提算法收敛速度较快,其计算复杂度大大降低。该算法角度估计性能接近于PARAFAC算法,同时优于借助旋转不变性进行信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法和传播算子(Propagator method,PM)算法。
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| 关 键 词： | 声矢量传感器 波达方向 平行因子 快速平行因子分解 |
| 收稿时间： | 2019-06-08 |
| 修稿时间： | 2020-12-11 |
Two-Dimensional DOA Estimation Algorithm for Acoustic Vector-Sensor Array via Fast PARAFAC Decomposition Method |
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| CHEN Weiyang,XU Le,ZHANG Xiaofei. Two-Dimensional DOA Estimation Algorithm for Acoustic Vector-Sensor Array via Fast PARAFAC Decomposition Method[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2021, 53(1): 130-135 |
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| Authors: | CHEN Weiyang XU Le ZHANG Xiaofei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | acoustic vector-sensor direction of arrival parallel factor fast PARAFAC decomposition |
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