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基于免疫理论的航空发动机磨损故障智能诊断
作者姓名:马安祥  李艳军  曹愈远  汪震宇  安罡
作者单位:南京航空航天大学 民航学院, 南京 211106
摘    要:针对航空发动机磨损故障诊断技术智能化、精确化的发展要求,以传统油液监测技术为基础,结合人工免疫系统(AIS)具有的自适应特性、学习记忆特性及识别特性等优点,提出了一种航空发动机磨损故障的智能诊断方法。该方法首先利用人工免疫理论的反面选择原理生成检测器,优化后的检测器生成算法提高了初始检测器的代表性及覆盖性;然后利用故障样本训练出成熟的检测器,使航空发动机典型的磨损状态信息存储在检测器中,实现对故障模式的有效学习和记忆;最后通过检测器的激活发现航空发动机的磨损故障。对油样数据的实例分析结果表明,该方法对航空发动机磨损故障具有较强的识别能力,对磨损状态有很好的监测效果。

关 键 词:航空发动机  故障诊断  免疫系统  油液分析  磨损  
收稿时间:2014-06-11
修稿时间:2014-10-10
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