| 基于支撑矢量机的织物疵点识别方法 |
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| 引用本文： | 高滨,高哓丁.基于支撑矢量机的织物疵点识别方法[J].航空计算技术,2005,35(3):47-49. |
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| 作者姓名： | 高滨 高哓丁 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学,陕西,西安,710054
2. 西安工程科技学院,陕西,西安,710048 |
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| 摘 要： | 为了对种类繁多的织物疵点使用机器进行有效的检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量。实验表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。
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| 关 键 词： | 支撑矢量机 直方图统计 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-654X(2005)03-0047-03 |
| 修稿时间： | 2005年3月18日 |
Fabric Blemish Detection based on Support Vector Machine |
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| GAO Bin,GAO Xiao-ding.Fabric Blemish Detection based on Support Vector Machine[J].Aeronautical Computer Technique,2005,35(3):47-49. |
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| Authors: | GAO Bin GAO Xiao-ding |
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| Institution: | GAO Bin~1,GAO Xiao-ding~2 |
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| Abstract: | Fabric Blemish Detection based on support vector machine is established for examining and classifying a variety of fabric blemish by machine.By dimensional histogram statistic method we get parameters and then put the parameters in training example set to get support vectors.The results shows this method is feasible and effective. |
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| Keywords: | support vector machine dimensional histogram statistic neural network |
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