| 运动工件上字符识别系统研究 |
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| 引用本文： | 孙护军.运动工件上字符识别系统研究[J].西安航空技术高等专科学校学报,2008,26(1):61-63. |
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| 作者姓名： | 孙护军 |
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| 作者单位： | 西安航空技术高等专科学校,计算机工程系,陕西,西安,710077 |
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| 摘 要： | 在恶劣的工业现场环境中，拍摄的工件图像会失真，为此提出了在一定噪声和模糊范围内能够正确识别字符标号的方法。工件在传送过程中可能发生偏移，使得被测件与摄像镜头的相对位置不确定，所获得的图像会发生偏转或平移，为此提出了解决字符的平移，缩放及旋转问题的方法；设计了神经网络识别系统。
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| 关 键 词： | 二值化 模式识别 图像处理 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1008-9233（2008）01-0061-03 |
| 收稿时间： | 2007-10-23 |
| 修稿时间： | 2007年10月23 |
Character Recognition System Research on Mobile Blocks |
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| SUN Hu-jun.Character Recognition System Research on Mobile Blocks[J].Journal of Xi'an Aerotechnical College,2008,26(1):61-63. |
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| Authors: | SUN Hu-jun |
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| Institution: | SUN Hu-jun (Department of Computer Engineering, Xi＇an Aeronautical College, 710077, Xi＇an, Shaanxi, China) |
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| Abstract: | Images taken on blocks would distort in inferior industrial spot occasions, the essay proposed approaches to correctly recognize characters and symbols in certain noise and fuzzy scopes. Blocks might offset in transmitting process thus made the related position of tested and camera unsteady and the captured images would cause flexion and advection . Thus the author proposed approaches to solve advection, zoom and rotation with the designing of neural network recognition system. |
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| Keywords: | Binarization Mode Recognition Image Processing Neural Network BP Computation |
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