| 故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断 |
| |
| 引用本文： | 于功也,蔡伟东,胡明辉,刘文才,马波.故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断[J].航空学报,2023(2):321-332. |
| |
| 作者姓名： | 于功也 蔡伟东 胡明辉 刘文才 马波 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;2. 北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室;3. 中国科学院工程热物理研究所;4. 中国石油集团安全环保技术研究院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（11802153）~~； |
| |
| 摘 要： | 航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用，针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果，但实际应用中往往因仅含正常数据，无法实现诊断模型的构建。针对该问题，提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法，该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型，再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应，最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证，结果表明，提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率，相比对比方法高41.22%。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 故障机理 个性化模型 迁移学习 领域自适应 |
|
