深度强化学习技术在地外探测自主操控中的应用与挑战 |
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作者姓名: | 高锡珍 汤亮 黄煌 |
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作者单位: | 北京控制工程研究所,北京 100094;空间智能控制技术重点实验室,北京 100094 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018AAA0102700)~~; |
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摘 要: | 围绕地外探测任务对全自主操控的需求,阐述了智能技术的引入对地外探测操控的重要意义。根据地外探测操控任务的发展现状和特点,总结出地外探测自主操控面临的挑战与难点,对现有基于深度强化学习的操控算法进行概括。以地外探测自主操控任务难点为驱动,对深度强化学习(DRL)技术在地外探测操控中的应用及成果进行了综述与分析,概括了未来地外探测自主智能操控发展中涉及的关键技术问题。
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关 键 词: | 地外探测 深度强化学习 自主操控 着陆巡视 采样 |
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