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基于MMSE的近似最优Lattice Reduction辅助线性并行检测算法
引用本文:芮国胜,张海波,田文飚,邓兵,李延军.基于MMSE的近似最优Lattice Reduction辅助线性并行检测算法[J].航空学报,2013,34(8).
作者姓名:芮国胜  张海波  田文飚  邓兵  李延军
作者单位:1. 海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室,山东烟台,264001
2. 海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金,"泰山学者"建设工程专项经费,National Natural Science Foundation of China,China Postdoctoral Science Foundation,The Special Foundation Program for Taishan Mountain Scholars
摘    要:现有基于Lattice Reduction (LR)技术的多输入多输出(MIMO)系统检测算法,虽然可以有效地提高MIMO系统的误比特率(BER)性能,但其检测性能与最优的最大似然(ML)算法相比仍然存在差距.针对这一问题,提出了一种新的基于信道分组的线性Lattice Reduction辅助检测算法.该算法首先将信道分为两组,对通过条件最差子信道的信号采用最优的ML算法检测,然后将其从接收到的信号中消除,再采用Lattice Reduction技术对第2组信道进行优化,最终并行地对剩余信号进行检测.仿真结果表明:在16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)和64QAM调制下,对于4×4的MIMO系统,该算法的误比特率性能达到了最优;对于6×6的MIMO系统,该算法相比最优的ML算法其检测性能相差不到0.5 dB.

关 键 词:多输入多输出系统  Lattice  Reduction  最小均方误差  线性  并行

A Near-optimal Lattice Reduction Aided Linear Parallel Detection Algorithm Based on MMSE
RUI Guosheng , ZHANG Haibo , TIAN Wenbiao , DENG Bing , LI Tingjun.A Near-optimal Lattice Reduction Aided Linear Parallel Detection Algorithm Based on MMSE[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2013,34(8).
Authors:RUI Guosheng  ZHANG Haibo  TIAN Wenbiao  DENG Bing  LI Tingjun
Abstract:
Keywords:MIMO system  Lattice Reduction  minimum mean square error  linearity  parallel
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