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双目标双学科数值优化计算
引用本文:吁日新,朱自强.双目标双学科数值优化计算[J].航空学报,2002,23(4):330-333.
作者姓名:吁日新  朱自强
作者单位:北京航空航天大学,流体力学研究所,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 (19972 0 0 7)资助项目
摘    要: 提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法。通过分析适应函数的等值线谱,分象限构造出相应的函数。算例选用翼型的气动 /隐身双学科双目标优化,分别采用确定性及遗传两种优化算法,并与通常的线性加权法进行对比。结果表明本方法的良好的适用性和有效性。

关 键 词:适应函数  多目标和多学科优化  确定性优化算法  遗传算法  
文章编号:1000-6893(2002)04-0330-04
修稿时间:2001年9月27日

COMPUTATION OF THE BIOBJECTIVE/BIDISCIPLINARY NUMERICAL OPTIMIZATION
YU Ri\|xin,ZHU Zi\|qiang.COMPUTATION OF THE BIOBJECTIVE/BIDISCIPLINARY NUMERICAL OPTIMIZATION[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2002,23(4):330-333.
Authors:YU Ri\|xin  ZHU Zi\|qiang
Institution:Institute of Fluid Mechanics, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China
Abstract:A new type of fitness function suitable to bi\|objective optimization problems is suggested. Through analysis of the contours of fitness functions, the fitness function is constructed separately in every quadrant. It is used in the bi\|disciplinary/bi\|objective numerical optimization of an airfoil's aerodynamic/electromagnetic performances. The optimization is made by using both deterministic and genetic algorithms and the results are compared with those of the common LWO method. The results show that the present method is useful and effective.
Keywords:fitness function  multi\|objective and multi\|disciplinary optimization  deterministic method  genetic algorithm
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